全球及中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模增長因素分析及盈利能力可行性研究預測

全球及中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模增長因素分析及盈利能力可行性研究預測

（1）全球AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的發(fā)展情況：全球基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)處于快速成長期，市場規(guī)模具有較大的增長空間。應場景的創(chuàng)新和機器學習算法的流行直接帶動了訓練數(shù)據(jù)需求的大幅增長，這種趨勢導致訓練數(shù)據(jù)難以獲取和數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師等人力資源稀缺成為制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大挑戰(zhàn)。根據(jù)研究資料顯示，72%的受訪者認為至少使用超過10萬條訓練數(shù)據(jù)進行模型訓練，才能保證模型有效性和可靠性，96%的受訪者在訓練模型的過程中遇到訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)量不足、數(shù)據(jù)標注人員不足等難題。為應對訓練數(shù)據(jù)所帶來的多方面挑戰(zhàn)，AI企業(yè)開始從第三方購買原料數(shù)據(jù)收集、訓練數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)專家咨詢等服務，調(diào)研結果指出，外包服務能夠有效加快算法模型落地應用的速度。因此，得益于訓練數(shù)據(jù)需求增長和對外采購意識的形成，全球基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)進入快速成長期，市場規(guī)模具有較大的增長潛力。

中金企信國際咨詢公布的《2022-2028年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場全景調(diào)研分析及投資可行性研究預測報告》

（2）中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模與需求類型：

①中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場規(guī)模：從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看，中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場規(guī)模將不斷擴大。一方面，隨著算法模型、技術理論和應用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新，AI產(chǎn)業(yè)對訓練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長；另一方面，隨著行業(yè)內(nèi)對訓練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務標準要求的提高，產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰，專業(yè)化的訓練數(shù)據(jù)服務提供商將扮演更加重要的角色。

中金企信統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2019年中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場規(guī)模達到30.9億元，預計2025年將突破100億元，復合年增長率達到21.8%。

②中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)需求類型：按數(shù)據(jù)類型劃分，中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場需求可以分為圖像類數(shù)據(jù)需求、語音類數(shù)據(jù)需求和自然語言處理類數(shù)據(jù)需求。2019年，圖像類、語音類和自然語言處理類數(shù)據(jù)需求規(guī)模占比分別為49.7%、39.1%和11.2%。

（3）中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模增長的驅(qū)動因素：隨著基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場規(guī)模增速平穩(wěn)向上，增量市場將替代存量市場成為主要拉力。從需求方的角度看，基礎數(shù)據(jù)服務市場可以分為存量市場和增量市場：存量市場是指訓練數(shù)據(jù)服務行業(yè)已有并且穩(wěn)定的業(yè)務范疇，如人臉識別、車輛識別、圖片識別、語音識別等相關業(yè)務，增量市場是指海外業(yè)務、新增需求方、新增業(yè)務場景等。在存量市場中，巨頭互聯(lián)網(wǎng)科技公司和AI公司為主要需求方，項目落地所需的訓練數(shù)據(jù)逐漸成為需求核心，目前存量市場仍是基礎數(shù)據(jù)服務市場的需求主體。增量市場是相對于存量市場而存在的，以海外市場、國內(nèi)新需求方市場、國內(nèi)新興業(yè)務拓展和國內(nèi)新成立的AI創(chuàng)業(yè)公司的需求為主，目前增量市場對于整體市場規(guī)模的貢獻率較低，但隨著中國AI技術的不斷深入與國際化，增量市場將在未來成為主要的拉動力量。

基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模增長的驅(qū)動因素可以分為外部因素和內(nèi)部因素。在外部因素方面，AI產(chǎn)業(yè)支撐體系方面的政策支持、投資機構的資金投入、科技巨頭企業(yè)的AI生態(tài)鏈布局將推動基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)加速發(fā)展。在內(nèi)部因素方面，現(xiàn)階段有監(jiān)督的深度學習算法的廣泛應用為基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)帶來穩(wěn)定的市場需求，未來AI新場景、新模式、新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)將對訓練數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型提出更高的要求，為基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)帶來源源不斷的新生市場需求。

（4）中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)主要市場參與者：

①中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈情況：中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的上游包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)生產(chǎn)組織者，主要提供原料數(shù)據(jù)的采集服務；中游包括基礎數(shù)據(jù)服務商，主要通過數(shù)據(jù)處理能力和項目管理能力完成訓練數(shù)據(jù)集結構設計、數(shù)據(jù)加工和質(zhì)量檢測等工作，為下游客戶提供訓練數(shù)據(jù)產(chǎn)品和相關服務；下游包括科技公司、行業(yè)企業(yè)、AI公司和科研單位，主要負責算法研發(fā)。海天瑞聲位于基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的中游，屬于基礎數(shù)據(jù)服務商。

②中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場參與主體：當前，中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場參與主體主要包括下述幾類一是學術機構，為開展相關研究工作，自行采集、標注，并建設學術訓練資源庫。這類訓練數(shù)據(jù)主要用于算法的創(chuàng)新性驗證、學術競賽等，但通常其迭代速度較慢，難用于實際應用場景。

二是政府等中立機構，他們以公益形式開放的公共數(shù)據(jù)，主要包括政府、銀行機構等行業(yè)數(shù)據(jù)及經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)標注一般由使用數(shù)據(jù)的機構完成。

三是需求方自建基礎數(shù)據(jù)團隊，需求方科技公司或AI公司等為開展業(yè)務而自行建設訓練資源庫，一般自行采集、標注形成自用訓練數(shù)據(jù)，或采購專業(yè)數(shù)據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)外包服務。

四是基礎數(shù)據(jù)服務商，依據(jù)業(yè)務規(guī)?？梢赃M一步分為品牌數(shù)據(jù)服務商和中小數(shù)據(jù)供應商。這類公司業(yè)務包括出售現(xiàn)成訓練數(shù)據(jù)集的使用授權，或根據(jù)用戶的需求提供數(shù)據(jù)處理服務（企業(yè)自行采集或用戶提供原始數(shù)據(jù)、企業(yè)對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)寫、標注），具體業(yè)務服務形式包括且不限于提供訓練數(shù)據(jù)產(chǎn)品、提供數(shù)據(jù)采集服務、提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)寫標注服務等。

③中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的競爭格局：在上述的參與主體中，品牌數(shù)據(jù)服務商、中小數(shù)據(jù)供應商和需求方自建基礎數(shù)據(jù)團隊構成市場競爭關系，為基礎數(shù)據(jù)服務市場的主要供應方，在2019年市場規(guī)模中的份額占比分別為30.4%、47.0%和22.6%，目前中小數(shù)據(jù)供應商是市場中的主要供應力量。

從供應方的發(fā)展來看，行業(yè)內(nèi)部處于“洗牌”階段，未來品牌數(shù)據(jù)服務商陣營將替代中小型供應商陣營，占據(jù)市場的主要份額。

目前，中小型數(shù)據(jù)供應商的整體體量仍然可觀，但隨著業(yè)務門檻提升、客戶需求多樣化、價格戰(zhàn)中利潤被壓縮等情況成為常態(tài)，越來越多的中小型數(shù)據(jù)供應商面臨經(jīng)營困境，所占市場份額將呈現(xiàn)持續(xù)縮小的趨勢。

中金企信統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年中小型數(shù)據(jù)供應商份額比預期值縮小了20.8%，而這部分份額按7:3的比例向品牌數(shù)據(jù)服務商和需求方自建基礎數(shù)據(jù)團隊釋放，因此，品牌數(shù)據(jù)服務商將在行業(yè)內(nèi)部調(diào)整階段獲益最多。

作為行業(yè)的頭部陣營，海天瑞聲等品牌數(shù)據(jù)服務商在品牌效益、團隊建設、資質(zhì)、服務意識、業(yè)務能力等方面均有優(yōu)勢，這些企業(yè)的盈利能力和市場份額將在行業(yè)內(nèi)部調(diào)整的過程中逐漸提升，并將在未來增量市場成為主要拉動力的競爭階段占有更大的主動性。

（5）行業(yè)發(fā)展態(tài)勢：

①需求方對訓練數(shù)據(jù)的要求向精細化轉(zhuǎn)型：在行業(yè)發(fā)展初期，基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的門檻較低，玩家魚龍混雜，行業(yè)標準模糊，服務質(zhì)量參差不齊。隨著AI產(chǎn)業(yè)落地成為主旋律、行業(yè)整體競爭愈發(fā)激烈，需求方對訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求不斷提高，垂直場景的定制化訓練數(shù)據(jù)需求成為主流，需求方市場對訓練數(shù)據(jù)的要求逐漸向精細化轉(zhuǎn)型。

需求方對訓練數(shù)據(jù)的精細化需求主要體現(xiàn)在兩方面。一方面，人工智能算法應用要經(jīng)歷研發(fā)、訓練和落地三個階段，需求方根據(jù)算法應用的不同階段對訓練數(shù)據(jù)提出差異化需求：研發(fā)需求是對新拓展領域或新建算法的訓練，對數(shù)據(jù)數(shù)量的要求較高，但數(shù)據(jù)標注內(nèi)容傾向于標準化；訓練需求一般是對算法的準確性和健壯性進行優(yōu)化，對數(shù)據(jù)標注的內(nèi)容需求較為豐富，對數(shù)據(jù)準確性要求較高；落地需求一般為算法較成熟的核心場景，對訓練數(shù)據(jù)的內(nèi)容有特定指向，采標難度較大，同時對基礎數(shù)據(jù)服務商的技術能力、服務意識、穩(wěn)定性和效率有較高要求。

隨著人工智能技術的發(fā)展及與應用場景的深入結合，訓練需求和落地需求逐漸成為主流。另一方面，需求方對基礎數(shù)據(jù)服務商的數(shù)據(jù)安全、采標能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理能力、服務能力等核心能力提出了更高的要求：在數(shù)據(jù)安全方面，需求方對數(shù)據(jù)授權、數(shù)據(jù)傳輸、存儲及結項后的數(shù)據(jù)銷毀等環(huán)節(jié)更加重視；在采標能力方面，需求方更關注服務商在某些特定領域或垂直場景的采集能力、定制研發(fā)標注工具的能力以及對項目需求的理解程度；在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，需求方對首次交付的準確率提出更高要求；在管理能力方面，需求方注重服務商的項目管理能力、服務效率以及執(zhí)行團隊的素養(yǎng)與信譽；在服務能力方面，需求方希望基礎數(shù)據(jù)服務商具備快速響應能力和主動服務意識。

②中小型數(shù)據(jù)供應商市場份額縮小，品牌數(shù)據(jù)服務商價值凸顯：中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的上游包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)生產(chǎn)組織者，主要提供原料數(shù)據(jù)的采集服務；中游包括基礎數(shù)據(jù)服務商，主要通過數(shù)據(jù)處理能力和項目管理能力完成訓練數(shù)據(jù)集結構設計、數(shù)據(jù)加工和質(zhì)量檢測等工作，為下游客戶提供訓練數(shù)據(jù)產(chǎn)品和相關服務；下游包括科技公司、行業(yè)企業(yè)、AI公司和科研單位，主要負責算法研發(fā)。海天瑞聲位于基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的中游，屬于基礎數(shù)據(jù)服務商。

基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的競爭格局正發(fā)生劇烈變化。由于目前基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)對勞動力存在密集型需求，人力輸送和項目轉(zhuǎn)包等服務形式仍然存在，因此中小型數(shù)據(jù)供應商仍占有一定的市場份額。但隨著業(yè)務門檻提升、客戶需求向精細化轉(zhuǎn)型，眾多中小型數(shù)據(jù)供應商在數(shù)據(jù)質(zhì)量和采標能力方面達不到相關要求，將逐漸遠離“利潤中心”，面臨被淘汰或被整合的局面。根據(jù)中金企信統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2019年中小型數(shù)據(jù)服務商市場份額比預期值縮小20.8%，相應市場份額按7:3的比例向品牌數(shù)據(jù)服務商和需求方自建基礎數(shù)據(jù)團隊轉(zhuǎn)移，因此品牌數(shù)據(jù)服務商將獲得大部分“紅利份額”，商業(yè)價值逐步凸顯。

2022-2028年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場全景調(diào)研分析及投資可行性研究預測報告

第一部分 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

第一章 AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務的相關知識

第二節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務市場重點企業(yè)分析總結

第三節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展成熟度

第二章 我國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

第一節(jié) 中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展狀況

一、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展狀況分析

二、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展動態(tài)

三、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)經(jīng)營業(yè)績分析

四、2016-2021年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展熱點

第二節(jié) 中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場供需狀況

一、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)供給能力

二、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場供給分析

三、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場需求分析

四、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品價格分析

第三節(jié) 2016-2021我國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場分析

一、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模分析

二、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場銷售收入

第三章 AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行分析

第一節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析

一、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析

二、不同規(guī)模企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析

第二節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結構分析

二、行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模分析

第三節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品成本費用分析

一、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)成本費用總額分析

二、不同規(guī)模企業(yè)銷售成本比較分析

第四節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)利潤總額分析

一、2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)利潤總額分析

二、不同規(guī)模企業(yè)利潤總額比較分析

第五節(jié) 盈利水平分析

一、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)營業(yè)收入情況

二、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)毛利率情況

三、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)贏利能力

四、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)贏利水平

第四章 中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場供需分析

第一節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務市場需求規(guī)模分析

一、中國AI基礎數(shù)據(jù)服務總體市場規(guī)模分析

二、東北地區(qū)市場規(guī)模分析

三、華東地區(qū)市場規(guī)模分析

四、華中地區(qū)市場規(guī)模分析

五、華北地區(qū)市場規(guī)模分析

六、華南地區(qū)市場規(guī)模分析

七、西部地區(qū)市場規(guī)模分析

第二節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)銷售利潤率

第三節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)總資產(chǎn)利潤率分析

第四節(jié) 2016-2021年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)產(chǎn)值利稅率分析

第五節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)經(jīng)營績效分析

一、行業(yè)營運情況分析

二、行業(yè)盈利指標分析

三、行業(yè)償債能力分析

四、行業(yè)成長性分析

第二部分 行業(yè)競爭格局

第五章 AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭格局分析

第一節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)歷史競爭格局概況

一、AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)集中度分析

二、AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭程度分析

第二節(jié) 中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭結構分析

第三節(jié) 中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)研發(fā)力分析

一、AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)研發(fā)重要性分析

二、中國AI基礎數(shù)據(jù)服務研發(fā)力問題分析

第四節(jié) 中國AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)競爭狀況

一、我國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)品類競爭現(xiàn)狀

二、我國AI基礎數(shù)據(jù)服務企業(yè)的競爭力分析

第五節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭格局分析

第六章 AI基礎數(shù)據(jù)服務企業(yè)競爭策略分析

第一節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務市場競爭策略分析

一、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務市場增長潛力分析

二、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務主要潛力品種分析

三、典型企業(yè)產(chǎn)品競爭策略分析

第二節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務企業(yè)競爭策略分析

一、AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭格局的變化

二、2022-2028年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場競爭趨勢

三、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭格局展望

四、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)競爭策略分析

五、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務企業(yè)競爭策略分析

第七章 AI基礎數(shù)據(jù)服務重點企業(yè)競爭分析

第一節(jié) A

第二節(jié) B

第三節(jié) C

第四節(jié) D

第五節(jié) E

第三部分 行業(yè)前景預測

第八章 AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第一節(jié) 2022-2028年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場趨勢分析

一、2022-2028年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務發(fā)展趨勢分析

二、2016-2021年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場趨勢總結

三、2022-2028年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展空間

第二節(jié) 2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

一、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)政策趨向

二、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務技術革新趨勢

三、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務價格走勢分析

四、2022-2028年國際環(huán)境對行業(yè)的影響

第九章 未來AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展預測

第一節(jié) 未來AI基礎數(shù)據(jù)服務需求與消費預測

一、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品消費預測

二、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模預測

三、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)總產(chǎn)值預測

四、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)銷售收入預測

五、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)總資產(chǎn)預測

第二節(jié) 2022-2028年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)供需預測

第四部分 投資戰(zhàn)略研究

第十章 AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資情況分析

一、2016-2021年總體投資及結構

二、2016-2021年投資規(guī)模情況

三、2016-2021年投資增速情況

第二節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資環(huán)境分析

第一節(jié) 經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析

第二節(jié) 政策法規(guī)環(huán)境分析

第三節(jié) 技術發(fā)展環(huán)境分析

第四節(jié) 社會發(fā)展環(huán)境分析

第十一章 AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資機會與風險

第一節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資效益分析

一、2016-2021年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資狀況分析

二、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資效益分析

三、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資趨勢預測

四、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的投資方向

五、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資的建議

六、新進入者應注意的障礙因素分析

第二節(jié) 影響AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展的主要因素

一、2022-2028年影響AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)運行的有利因素分析

二、2022-2028年影響AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)運行的穩(wěn)定因素分析

三、2022-2028年影響AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)運行的不利因素分析

四、2022-2028年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析

五、2022-2028年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析

第三節(jié) AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資風險及控制策略分析

一、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場風險及控制策略

二、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)政策風險及控制策略

三、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)經(jīng)營風險及控制策略

四、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)技術風險及控制策略

五、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務同業(yè)競爭風險及控制策略

六、2022-2028年AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)其他風險及控制策略

第十二章 中金企信國際咨詢對AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)投資戰(zhàn)略研究總結

Hash:fe9549b8df826650c931ba512b2e5f6a2648fdc8